Corellito (par Alexandre Lamoureux et Marjolaine Sabine)

Corellito est un outil de corrélation d'images suivant l'axe X (axe des abscisses), puissant et facile à prendre en main. Il est opensource, le code est donc accessible à toutes et à tous. Vous pouvez soutenir ses concepteurs par Tipee si le coeur vous en dit.

Corellito se base sur l’idée développée par Didier Paillard, au LSCE avec le logiciel AnalySeries (https://www.lsce.ipsl.fr/Phocea/Page/index.php?id=3) disponible sur MacOs (Paillard, 2004; Paillard et al., 1996).
Corellito est un outil sur navigateur web, il est donc utilisable aussi bien sous MacOS que Windows ou Linux.

Il est destiné à être utilisé par tous comme outil de corrélation aussi bien lorsque les données sont disponibles au format tableur que lorsque seule une donnée image est disponible, issue d'un article scientifique par exemple.
Sur le logiciel développé par D. Paillard, de type grapher, il est nécessaire de sélectionner précisément la courbe pour poser les points de corrélation (ou tie-points), rendant son utilisation parfois laborieuse.

À l’inverse, Corellito fonctionne avec des images, tous les pixels sont des points de corrélation potentiels, ce qui rend la sélection de tie-points beaucoup plus aisée. Ainsi, plus les images utilisées comprennent de pixels, plus la donnée de corrélation est fiable. Cela facilitera grandement les corrélations notamment pour les études paléoclimatiques et sédimentaires.

L’outil comprend également une gestion des échelles, ce qui permet d’obtenir, sur la base de la corrélation établie, une table de correspondance (et donc de retracer la courbe corrélée dans un tableur type Excel).

À présent, à vos corrélations !

Références :

Laskar, J., Correia, A.C.M., Gastineau, M., Joutel, F., Levrard, B., Robutel, P., 2004. Long term evolution and chaotic diffusion of the insolation quantities of Mars. Icarus 170, 343–364. https://doi.org/10.1016/j.icarus.2004.04.005

Lisiecki, L.E., Raymo, M.E., 2005. A Pliocene-Pleistocene stack of 57 globally distributed benthic δ18O records. Paleoceanography 20. https://doi.org/10.1029/2004PA001071

Lisiecki, L.E., Raymo, M.E., Curry, W.B., 2008. Atlantic overturning responses to Late Pleistocene climate forcings. Nature 456, 85–88. https://doi.org/10.1038/nature07425

Paillard, D., 2004. Modéliser les événements rapides au sein du système climatique. Comptes Rendus Geosci. 336, 733–740. https://doi.org/10.1016/j.crte.2003.12.019

Paillard, D., Labeyrie, L., Yiou, P., 1996. Macintosh Program performs time-series analysis. Eos Trans. Am. Geophys. Union 77, 379–379. https://doi.org/10.1029/96EO00259

Svensson, A., Andersen, K.K., Bigler, M., Clausen, H.B., Dahl-Jensen, D., Davies, S.M., Johnsen, S.J., Muscheler, R., Parrenin, F., Rasmussen, S.O., Rothlisberger, R., Seierstad, I., Steffensen, J.P., Vinther, B.M., 2008. A 60 000 year Greenland stratigraphic ice core chronology. Clim Past 11.